Na área de Data Science, você de fato pode seguir diversos rumos e profissões diferentes. A seguir, reunimos os conhecimentos e habilidades mais importantes que você deve saber para entender melhor e começar finalmente seus estudos. Eles são parte matemáticos, parte cientistas da computação e parte observadores de tendências.
Agora que você sabe o que faz um Cientista de Dados, pode começar a se planejar para começar a trabalhar nessa área. Afinal, segundo relatório do Fórum Econômico Mundial de 2020, essa é uma das profissionais com maior crescimento de demanda até 2025. Por exemplo, se você notar que há uma tendência acentuada em quedas de compras na empresa, em conjunto com reações negativas nas redes sociais, isso pode representar um cenário de crise de imagem. A Ewave do Brasil respeita seus dados
e informações e segue a vigência da
Lei Geral de Proteção de Dados. Então, acesse o nosso quadro de vagas e aproveite para enviar seu currículo agora mesmo.
Coletar e manusear dados
Este profissional tem um grande leque de opções de nichos para atuar no mercado de trabalho. Mas, para isso, deve apresentar não só conhecimentos técnicos, como algumas soft skills. Ao notar a demanda por este Saiba como escolher um bootcamp de programação para alavancar sua carreira profissional cientista de dados, a Fundação Telefônica Vivo se propõe a trazer reflexões sobre o ensino de dados, a empregabilidade do mercado e a importância deste perfil no futuro da cultura digital.
Cada vez mais haverá a necessidade que o profissional tenha intimidade com a programação multicore (paralela) e em cluster (distribuída). Produzir esses resultados não é trivial, pois as informações que todos desejam podem estar escondidas e, assim, alcançá-las https://www.pragmatismopolitico.com.br/2024/01/curso-desenvolvimento-web-meses-alavancar-carreira.html com tempo e custo aceitáveis pode ser complicado. Afinal, o mundo dos dados vem sofrendo uma grande transformação nos últimos anos e essa mudança diz respeito, principalmente, à quantidade, variedade e formato dos dados com que temos que lidar.
Quais são os desafios enfrentados pelos cientistas de dados?
O agronegócio lidera as contratações nas empresas de vendas e marketing e também engenharia, aponta o guia. Voltando ao exemplo de reserva de voo, a análise prescritiva pode analisar campanhas de marketing históricas para maximizar a vantagem do próximo pico de reservas. Um cientista de dados pode projetar resultados de reservas para diferentes níveis de gastos de marketing em vários canais de marketing.
- Primeiro, eles devem entender os objetivos e requisitos do projeto, bem como identificar as fontes de dados relevantes.
- Outra função comum no dia a dia desse tipo de profissional é a análise de exploração, em busca de insights e padrões nos dados.
- Além disso, devem ser capazes de lidar com a ambiguidade e a incerteza, pois muitas vezes trabalham com dados incompletos ou imperfeitos.
- Os algoritmos de software e machine learning são usados para obter insights mais profundos, prever resultados e prescrever o melhor plano de ação.
- A pessoa cientista deve saber manipular esse tipo de série, inclusive conhecendo as funções e métodos específicos para gerenciar isso.